Aplicativo móvil desarrollado con inteligencia artificial para el reconocimiento automático de enfermedades foliares en árboles de aguacate hass

Con el propósito de fortalecer la competitividad del aguacate Hass en el Valle del Cauca, se desarrolla un proyecto de investigación que integra inteligencia artificial y agricultura de precisión para la detección temprana de enfermedades como la antracnosis, phytophthora y cercospora. Esta iniciativa surge como respuesta a una barrera crítica en el sector: la demora en el diagnóstico fitosanitario, tradicionalmente dependiente de la experiencia visual del agricultor o del acceso limitado a especialistas. El proyecto propone el desarrollo de un aplicativo móvil basado en técnicas de visión e inteligencia artificial, que permitirá a los productores obtener diagnósticos preliminares de manera inmediata a partir de imágenes de las hojas de los cultivos. El proyecto destaca por su enfoque de ciencia participativa, involucrando activamente a asociaciones como Asohass y  CorpoHass, y el Instituto Colombiano Agropecuario - ICA. A través de talleres y mesas fitosanitarias, los agricultores contribuyen con su conocimiento para identificar las enfermedades de mayor impacto y apoyar la recolección de datos en campo. La plataforma no solo permitirá la identificación de patologías, sino que también ofrecerá recomendaciones agronómicas, almacenamiento histórico de análisis y canales de conexión con expertos. De esta manera, se promueve un diagnóstico oportuno que optimiza el manejo del cultivo, reduce el uso de agroquímicos y facilita el acceso a herramientas tecnológicas para pequeños y medianos productores. En conjunto, esta articulación entre tecnología y conocimiento del territorio impulsa una producción más sostenible, fortaleciendo la economía regional y preservando la calidad de un cultivo estratégico para Colombia.

Grupo de Investigación PSI.